上面介绍了已知总体均数时的显着性检验方法，但有时我们并不知道总体均数，且医学数据资料中更为常见的是成对资料，若一批某病病人治疗前有某项测定记录，治疗后再次测定以观察疗效，这样，观察n例就有n对数据，这即是成对资料（也可对动物做成病理模型进行治疗实验以收集类似的成对资料）；如果有两种处理要比较，将每一份标本分成两份各接受一种处理，这样观察到的一批数据也是成对资...
比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为μ0。根据样本例数n大小和总体标准差σ是否已知选用u检验或t 检验。
［ 心理学 名词解释］ 匹配组设计 ——就是对全部被试进行预备测验，测验的性质与正式实验的性质是类似的，或者是相关的，然后按测验成绩均匀地形成组。
从同一总体里随机抽取n相同的许多样本，这些样本均数吴正态分布。如前面所述正常人红细胞数的抽样实验中已求得100个样本均数，其中多数与总体均数μ比较接近而集中分布在其周围，且左右基本对称，见表6.3（此表由表6.4中的100个均数划记归组而得）。 表6.3 红细胞抽样实验中100个样本均数的分布 组 段 460- 470- 480- 490- 500- 510...
（一）2×K表的专用公式 ，前面已讨论了，两个率的比较用四格表专用公式计算χ 2 值较为简便。如果是多个率比较，就要列成2×K表。这里的K暂为所比较的组数，2为每个组内所划分的类型数。求χ 2 值时本可用基本公式计算，但以用下列专用公式为便： （3.10） （3.11） 表3.9 2×K表形式之一 a 1 a 2 ┆ ┆ b 1 b 2 ┆ ┆ n 1 n ...
经方差分析（即F检验），若各组均数之间差别不显着，则到此为止，不必作进一步统计学处理了。当F检验结果为相差显着时，这只是对各组均数的整体而言，至于哪些均数间的差别显着，哪些不显着，还要作如下进一步分析。 本例检验结果为相差显着，这里我们先用较为简单而实用的最小显着差数法来比较三组中每两组均数间的差别是否显着，然后介绍q值法。 1．最小显着差数法 （1）计算最...
...染，又未进行预防接种的学生作了血清IgM（mg/dl）测定，其中12岁男孩73人的X±S为125±54，12岁女孩68人的为153±75，试比较12岁男、女孩的IgM水平有无显着差别。 这里令男生为第1组，女生为第2组。 （1）检验假设H 0 ：μ 1 =μ 2 ；H 1 ：μ 1 ≠μ 2 。 （2）定α=0.05则对应于P为0.05时的u 0.05 值为...
...分泌液、泪液等外分泌液中的主要免疫球蛋白类，某院研制了“ 125 I－SIgA放射免疫测定药盒”，为人体SIgA的检验提供了一种简便方法。为比较不同批号药盒检验结果是否一致，该院曾将三批号各四个药盒一一测定了某一标本得结果如下，试作方差分析。 表8.1 三个批号药盒的SIgA放射免疫测定值 批号 SIgA含量（μg/ml）, X ∑X n X ∑X 2 ∑X...
观察样本数较大时，样本率的频数分布近似正态分布，可应用正态分布的规律性检验率的差异显着性。其公式为： 公式（20.7） 式中p为样本率，π为总体率，σ p 为根据总体率计算的标准误。由于u服从正态分布，故可用表20-10作判断。 表20-10 ｜u｜值、P值与统计结论 ｜u｜值 P值 统计结论 ＜1.96 ＞0.05 不拒绝H 0 ，差异无统计学意义 ≥1....
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