...，各总体相互独立并具有相同的方差即σ12=σ22=σ32……σk2。检验假设为，H0：μ1=μ2=μ3……=μk，H1：各总体均数不全相等。下面通过实例先介绍完全随机设计资料的方差分析。...
...，各总体相互独立并具有相同的方差即σ12=σ22=σ32……σk2。检验假设为，H0：μ1=μ2=μ3……=μk，H1：各总体均数不全相等。下面通过实例先介绍完全随机设计资料的方差分析。...
...，其总体均数μ=172.73(cm)，标准差σ为4.09(cm)。将这些玻璃球放在布袋中作随机抽样试验，每次从中随机抽取10个玻璃球为一样本，记录下数据并计算其均数、标准差、然后把10个玻璃球再放入布袋，充分混匀后再抽，共重复100次，求得...
...检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ1、方差为σ12的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ2与σ22，两个总体的方差应相等即σ12=σ22，然后才可用上述方法进行显着性检验...
...中μ为均数；σ为标准差；π为圆周率；е为自然对数的底，即2.71828。以上均为常数，仅X为变量。为了应用方便，常将式（18.16）进行变量变换—u变换（即u=（X-μ）/σ），u变换后，μ=0，σ=1，使原来的正态分布变换为标准正态分布（...
...在前一章正态分布中曾提到，为了应用方便，常将正态变量进行变量变换-u变换[u=（X-μ）/σ]，使一般的正态分布变换为标准正态分布。上述抽样模拟试验表明，在正态分布总体中以固定n（本试验n=10）抽取若干样本时，样本均数x的分布仍服从...
...（u=(X-μ)/σ，这里分别以X、S作为μ与σ的估计值）（66.72-66.72）/2.08=0（66.80-66.72）/2.80=1标准正态曲线下面积见图5.3（a）。②查附表2，u自0至1的面积，即查u=1.00，得α/2=...
...（u=(X-μ)/σ，这里分别以X、S作为μ与σ的估计值）（66.72-66.72）/2.08=0（66.80-66.72）/2.80=1标准正态曲线下面积见图5.3（a）。②查附表2，u自0至1的面积，即查u=1.00，得α/2=...
...手民，遂若神灵呵护，贻留至今，卒得善本，可以重锓。恿怂是举者，谓前日之开雕，其力可以至今，今此之重锓，其力之贻留，不卜而知更远，此非独是书之幸，抑亦天下后世之幸也。重锓之举，又乌可缓哉。光绪十年中秋前芝本谨跋...
...先要求出差数的总体均数μ与总体标准差σ之比，即δ=μ/σ，当μ与σ未知时，可分别用X与S作为估计值。仍用例11.6来说明，本例X=0.2,S=0.40,故δ=μ/σ=0.2/0.4=0.5。若设α=0.05,1—β=0.90,用双侧检验，查...
所有搜索结果仅供参考，如需解决具体问题请咨询相关领域专业人士。
