上行：α=0.05,1-β=0.80 中行：α=0.05,1-β=0.90 下行：α=0.05,1-β=0.95 较小率（%） δ=两组率之差（%） 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 330 105 55 35 25 20 16 13 11 9 8 7 6 6 460 145 76 48 34 26 21
上行：α=0.05,1-β=0.80 中行：α=0.05,1-β=0.90 下行：α=0.05,1-β=0.95 较小率（%） δ=两组率之差（%） 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 420 130 69 44 31 24 20 16 14 12 10 9 9 7 570 175 93 59 42 32 2
经方差分析后，若按α=0.05检验水准不拒绝H 0 ，通常就不再作进一步分析；若按α=0.05甚至α=0.01检验水准拒绝H 0 ，且需了解任两个总体均数间是否都存在差别，可进一步作多个样本均数间的两两比较。两两比较的方法较多，在此仅介绍较常用的q检验（Newman-Keuls法） 公式（19.13） (各组n i 相等) 公式（19.14） （各组n i ...
一、 符号检验 （sign test） 此法主要用于配对资料的比较，现以表21-1资料为例介绍其方法步骤。 例21.112名宇航员行前及返航后24小时的心率变化如表21-1所示，试问航行对心率有无影响？ 表21-1宇航员航行前后的心率（次/分）及符号检验计算表 宇航员编号（1） 航前（2） 航后（3） （2）-（3）差数的符号（4） 1 76 93 - 2 ...
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自 正态分布 总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体 标准差 σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体 方差 相等。 一、样本均数与总体均数比较 比较的目的是推断样本所代表的未知总体均...
此法主要用于配对资料的比较，现以表21-1资料为例介绍其方法步骤。 例21.112名宇航员行前及返航后24小时的心率变化如表21-1所示，试问航行对心率有无影响？ 表21-1宇航员航行前后的心率（次/分）及符号检验计算表 宇航员编号（1） 航前（2） 航后（3） （2）-（3）差数的符号（4） 1 76 93 - 2 71 68 + 3 70 65 + 4 ...
...实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。样本太小，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据；但样本太大，会增加实际工作中的困难，对实验条件的严格控制也不易做到，并且造成不必要的浪费。所以这里所说的样本...
当要求平均有80%、90%以上的机会能发出相差显着或非常显着时，计算公式比较复杂，数理统计上已编制成工具表，一查便得，附表19只是其中的一部分。我们仍以前面的例题来介绍这些表的用法。 （一）两个率比较时所需样本含量 对于两个率的比较，单侧检验可查附表19（1），双侧检验查附表19（2） 仍用例11.5来说明。本例P 1 =45%，P 2 =25%，δ=45%...
一、目的要求 1．明确t检验的意义。 2．学会t检验的计算方法，并正确运用 假设检验 对资料进行分析评价。 二、内容、步骤 （一）复习思考 正确理解以下各题含义并作出答案。 ［是非题］ 1．t 检验是对两个样本不同样本均数的差别进行假设检验的方法之一。（ ） 2．T检验结果t=1.5，可认为两总体均数送别无意义。（） 3．两次t检验都是对两个不同样本均数的差...
我们运用前面学过的某些假设检验公式，就可以进行样本含量的计算。下面仅举两例略作介绍。这里的公式仅适用于α=0.05，1—β=0.50。而且都是双侧检验。 （一）两个率比较时样本含量的计算 令n为每组所需例数，P 1 、P 2 为已知的两个率（用小数表示），P为合并的率，当设两组例数相等时，即P=（P 1 +P 2 ）/2。q=1=p，则 （11.1） 例11...
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