公式（19.6） 以算得的统计量u，按表19-3所示关系作判断。 表19-3 u值、P值与统计结论 α ｜t｜值 P值 统计结论 0.05双侧 单侧 ＜1.96 ＜1.645 ＞0.05 不拒绝H0，差别无统计学意义 0.05双侧 单侧 ≥1.96 ≥1.645 ≤0.05 拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义 0.01双侧 单侧 ≥2.58 ≥2.33 ≤...
...受H1，差别有统计学意义 0.01 ≥t0.01(v) ≤0.01 拒绝H0，接受H1，差别有高度统计学意义 例19.4 若例19.3中总体标准差σ未知，但样本标准差已求出，s=6.5次/分，余数据同例19.3。 据题意，与例19.3不同之处在于σ未知，可用t检验。 H0: μ=μ0 H1: μ＞μ0 α=0.05(单侧检验) 本例自由度v=25-1=24，...
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自 正态分布 总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体 标准差 σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体 方差 相等。 一、样本均数与总体均数比较 比较的目的是推断样本所代表的未知总体均...
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。
...算公式比较复杂，数理统计上已编制成工具表，一查便得，附表19只是其中的一部分。我们仍以前面的例题来介绍这些表的用法。 （一）两个率比较时所需样本含量 对于两个率的比较，单侧检验可查附表19（1），双侧检验查附表19（2） 仍用例11.5来说明。本例P 1 =45%，P 2 =25%，δ=45%-25%=20%，设α=0.05，把握度为0.80。如果已知甲药疗...
一、均数的 抽样误差 第十六章讲了总体与样本的关系。 抽样 研究的目的是用样本信息推断总体特征。假设要了解某地20岁健康男大学生身高的总体均数，我们在该地随机抽取了110名健康男大学生，得身高的样本均数为172.73(cm)，可用它估计该地20岁健康男大学生身高的总体均数。由于存在 变异 ，用样本算得的样本均数x往往不等于总体均数μ；若再从该地20岁健康男大...
标准差 （Standard Deviation） ，也称均 方差 （mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的 离散程度 。平均数相同的，标准差未必相同。 简介 公式 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如图。 简单来说，标准差是一...
公式（19.9） 算得的统计量为u 值，按表19-3所示关系作出判断。 例19.6某地抽样调查了部分健康成人红细胞数，其中男性360人，均数为4.660×1012/L，标准差为0.575×1012/L；女性255人，均数为4.178×1012/L，标准差为0.291×1012/L，试问该地男、女红细胞数的均数有无差别？ H0: μ=μ 0 H1: μ≠μ 0...
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