描绘回归直线_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

...根据以上求得回归方程Y=2.1527+0.0608x,可以在自变量X的实测范围内(本例为7~27)任取X1和X2两值代入上式求得在图22-2中的P1(X1,Y1)和P2(X2,Y2)两坐标点,将两点连结为一直线,就属该方程的回归直线。作图...

http://qihuangzhishu.com/960/590.htm

直线回归_《医学统计学》在线阅读_【中医宝典】

...一、直线回归方程的意义计算出相关系数后,如果r显着,且又需要进一步了解两变量中一个变量依另一个变量而变动的规律时,则可进行回归分析。“回归”是个借用已久因而相沿成习的名称。若某一变量(Y)随另一变量(X)的变动而变动,则称X为自变量,Y为...

http://zhongyibaodian.com/yixuetongjixue/953-10-2.html

直线相关与回归_《医学统计学》在线阅读_【中医宝典】

...浊度与透光率,同一批人的年龄与血压以及身长、体重与胸围等。因而研究问题的方法就需要扩展。在统计方法中通常是用相关与回归的方法来研究不同变量之间的这种相互依存和互为消长的关系。相关与回归的种类较多,本章所涉及的只是其中最简单的直线相关与直线回归...

http://zhongyibaodian.com/yixuetongjixue/953-10-0.html

回归分析_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

...代表性的直线上升。直线回归分析的任务在于找出两个变量有依存关系的直线方程,以确定一条最接近于各实测点的直线,使各实测点与该线的纵向距离的平方和为最小。这个方程称为直线回归方程,据此方程描绘直线就是回归直线。...

http://qihuangzhishu.com/960/587.htm

回归分析(regression analysis)_《预防医学》在线阅读_【中医宝典】

...代表性的直线上升。直线回归分析的任务在于找出两个变量有依存关系的直线方程,以确定一条最接近于各实测点的直线,使各实测点与该线的纵向距离的平方和为最小。这个方程称为直线回归方程,据此方程描绘直线就是回归直线。(一)直线回归方程式(...

http://zhongyibaodian.com/yufangyixue/960-29-2.html

直线相关与回归_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

...浊度与透光率,同一批人的年龄与血压以及身长、体重与胸围等。因而研究问题的方法就需要扩展。在统计方法中通常是用相关与回归的方法来研究不同变量之间的这种相互依存和互为消长的关系。相关与回归的种类较多,本章所涉及的只是其中最简单的直线相关与直线回归...

http://qihuangzhishu.com/953/77.htm

应用直线相关与回归分析时的注意事项_《预防医学》在线阅读_【中医宝典】

...取代回归系数的显着性检验。事实上在作回归分析之前,一般先作相关分析,而只有在确定了两变量间有直线关系的前提下,求回归方程及回归线才有意义。4.相关与回归的应用,仅限于原实测数据的范围内,而不能随意外推。因为不知道在此范围之外,两变量间是否仍...

http://zhongyibaodian.com/yufangyixue/960-29-3.html

直线回归方程式(linear regression equation)的计算_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

...直线回归方程的通式为:=a+bX 公式(22.3)式中Y为自由变量X推算因变量Y的估计值,a为回归直线在Y轴上的截距,即X=0时的Y值;b为样本回归系数(regression coefficient),即回归直线的斜率(slope或称坡度...

http://qihuangzhishu.com/960/588.htm

应用直线相关与回归分析时的注意事项_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

...取代回归系数的显着性检验。事实上在作回归分析之前,一般先作相关分析,而只有在确定了两变量间有直线关系的前提下,求回归方程及回归线才有意义。4.相关与回归的应用,仅限于原实测数据的范围内,而不能随意外推。因为不知道在此范围之外,两变量间是否仍...

http://qihuangzhishu.com/960/591.htm

直线回归方程的意义_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

...上的回归直线回归分析的任务就是建立一个描述应变量依自变量而变化的直线方程,并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。按这个要求计算回归方程的方法称为最小平方法或最小二乘法。所建立的方程是一个二元一次方程式,其标准形式是:=a+bX(9.5...

http://qihuangzhishu.com/953/82.htm

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