...实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。样本太小，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据；但样本太大，会增加实际工作中的困难，对实验条件的严格控制也不易做到，并且造成不必要的浪费。所以这里所说的样本...
...实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。样本太小，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据；但样本太大，会增加实际工作中的困难，对实验条件的严格控制也不易做到，并且造成不必要的浪费。所以这里所说的样本...
...算公式比较复杂，数理统计上已编制成工具表，一查便得，附表19只是其中的一部分。我们仍以前面的例题来介绍这些表的用法。 （一）两个率比较时所需样本含量 对于两个率的比较，单侧检验可查附表19（1），双侧检验查附表19（2） 仍用例11.5来说明。本例P 1 =45%，P 2 =25%，δ=45%-25%=20%，设α=0.05，把握度为0.80。如果已知甲药疗...
我们运用前面学过的某些假设检验公式，就可以进行样本含量的计算。下面仅举两例略作介绍。这里的公式仅适用于α=0.05，1—β=0.50。而且都是双侧检验。 （一）两个率比较时样本含量的计算 令n为每组所需例数，P 1 、P 2 为已知的两个率（用小数表示），P为合并的率，当设两组例数相等时，即P=（P 1 +P 2 ）/2。q=1=p，则 （11.1） 例11...
定群研究样本大小的估计应根据： 1．暴露组的事件发生率（P 1 ）的估计值； 2．非暴露组的事件发生率（P0）的估计值； 3．第一类错误概率α； 4．第二类错误概率β。 在该4个数值确定后，可用下式估计暴露组与非暴露组需观察的人数。 公式中N为每一组所需调查人数。 Q 1 =1-P1，Q0=1-P0 P=（P0+P1）/2，Q=1-P Kα与Kβ分别为α及β...
病例对照研究所需样本含量的估计，须根据下列原则来定：1.人群中暴露于某研究因素人群所占的比例；2.预期与该暴露有关的相对危险度（比值比）；3.第一型错误概率α（假阳性率）；4.把握度（1-β）。这四项数值确定之后，可用公式计算或从样本含量表中查得需要的病例和对照数。 （一）用公式计算样本含量 将有关数值代入下列公式求病例组及对照组的例数。 公式（29.1） ...
其目的是协助研究人员正确估计本次试验所需的样本量，以便能得出有意义的结论。估计样本量时，要遵循以下四项原则，以避免样本量过大或过小。 （一）四项原则 1．试验中所用的研究因素的有效率。有效率越高，样本量就可少些，反之就要多些。 2．要求的精确度越高，样本量就要多，反之就可少些。 3．第一型（α）错误出现的概率，即出现假阳性错误的概率。如将无效的研究因素错误地...
一组调查或实验数据，如果是计量资料可求得平均数，标准差等统计指标，如果是计数资料则求百分率藉以概括说明这群观察数据的特征，故称特征值。由于样本特征值是通过统计求得的，所以又称为统计量以区别于总体特征值。总体特征值一般称为参数（总体量）。我们进行科研所要探索的是总体特征值即总体参数，而我们得到的却是样本统计量，用样本统计量估计或推论总体参数的过程叫参数估计。 ...
公式（20.8） 公式（20.9） 公式（20.10） 以上公式中：P 1 ，P 2 为两个样本率 p c 为合并样本率 X 1 和X 2 分别为两样本阳性例数 如果两个样本都相当大，则s p1-p2 改用下式计算 公式（20.11） 现仍以上述计算率的标准误的例题，进一步检验两个样本率差异有无意义。 基本资料：n 1 =3315,p 1 =1.78%=0....
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